接上期: 新生儿持续脑电监测指南（二）

4 EEG解释和报告

4.1 临床神经电生理医师对EEG的解释

我们认识到，各种临床情况会影响脑电图（EEG）检查和治疗策略。长程脑电监测便于我们及时作出解释。临床电生理医师应尽快对第一个小时的EEG进行诊断，并把结果传达给临床医生。后续检查的频率取决于临床情况。最低限度，神经电生理医师应至少行两次24h EEG记录，甚至依据临床情况更频繁记录。应根据临床情况行EEG 复查（如管床医师报告可疑的临床事件、已实施干预性治疗或调整评估治疗后反应） 。

4.2 EEG技术员和护理员

在理想情况下，EEG技术员应在记录的第一个小时留在床边，以确保记录的高品质，并对相关临床事件进行标记。此外，EEG技术员应反复评估EEG记录质量，必要时调整记录电极。床边护士也应定期评估记录质量，如果记录不佳时应联系技术员。

4.3 EEG 报告

EEG监测结果至少每天都应以正式报告的形式传达给主管医生，根据需要给临床医生提供口头临时报告，书面报告是医疗记录的一部分，每天都该完成，包括背景脑电的评估、发作和标记事件。本建议适用于常规和较少导联组合的EEG记录（如波幅整合脑电图（aEEG） ；动态脑电图） 。

5 数据保存和存储

5.1 数据存储

理想情况下，EEG数据应以非专用或公用的格式记录并存储，以确保记录的数据可用不同制造商的软件和（或）设备来回顾（详细信息见美国临床神经生理学协会指南，可登陆www.acns.org 查看） 。此外，可根据需要提供一个光盘，其中包括EEG记录和合适的回顾软件。

5.2 数据保存

每个EEG监测中心应审查其已授权数据存储的机构和（或）国家指南。在缺乏机构和（或）国家指南情况下，与中心法律顾问讨论是必要的。通常情况下，医学上对EEG 的记录存档是将来的需要，法律要求数据需保留7年或患者到18岁，甚至更长时间。数据存储指南适用于所有格式的EEG记录，不论电极数或电极类型。因此，从较少导联组合EEG（如波幅整合EEG ，aEEG）记录获取的数据可根据常规EEG存储的相同规则来存储。趋势数据不需要分开存储，因为可从原始EEG记录中再现。

6 数字化趋势与分析

趋势分析，代表了不同单信道或多信道EEG的数字信号变换，然后显示在一个压缩的时间尺度内。数字化趋势系长程EEG记录的压缩，判读者可通过一个压缩的图了解长程EEG记录。趋势分析可总结长程数字化趋势、确定睡眠——觉醒周期和为特定目的对选定区域进行回顾（如评估疑似发作） 。然而，时间压缩可能会造成短暂的临床或EEG事件被遮蔽。通常，常规EEG 以15～30mm/s 时间尺度显示。而aEEG 典型显示是6cm/h ，因此，常规EEG 压缩时间尺度达900∶1。数字变换取决于所需的信息类型。一些趋势分析方法是市售的，一些只用于研究领域里。详尽列表或查看所有数字化算法，这超出了本文的范围，当然这是一个不断发展的领域，与新生儿直接相关的资料较少。

在新生儿，数字化趋势主要用于分析EEG背景，检测发作是次要目标。最常用的数字趋势见下面的讨论。除aEEG 外，新生儿监测中很少用到其它方法。这些方法与常规EEG 监测可同时使用（如全阵列EEG 记录床边同时显示数字趋势） ，在新生儿重症监护病房aEEG 是一种广泛使用的监测工具，委员会推荐以下方法。

6.1 aEEG

是最常用的新生儿数字化趋势图，在新生儿重症监护室，已将其整合为评估EEG 背景的常规检查。如先前提到的，通过频率小于2Hz和超过15Hz的滤波设置来修饰原始EEG、以校正电信号和使电信号更为流畅，在以6cm/h 时间压缩显示前，使用半对数波幅压缩（线性0～10μV ，对数10～100μV） 。回顾分析可提供aEEG全部的技术细节。相比于基于临床发作检测的单独管理，aEEG的使用已被证明可减少新生儿总发作持续时间。

最初aEEG 监测使用“原始”EEG 的一个信道，来自放置在顶区（P3和P4）位置的电极。最初选择顶区是因为它位于分水岭，是获得性损伤的高风险区。然而，相邻的C3和C4信道可为单信道aEEG提供可比较的数据。最新设备允许双信道记录（如C3 → P3 和C4 → P4 ） ，随着原始EEG 的aEEG 信号源的采集，提供了检测大脑半球间不对称性的机会。由于使用额电极检测发作时会被伪差所干扰及难于监测到发作型，委员会不鼓励aEEG 记录时使用额电极。

传统视频脑电图监测是新生儿癫痫发作监测和定量的金标准，应用于检测发作和发作性临床事件的鉴别诊断。它是一个可以准确检测发作数量、持续时间、发作起源和传播的理想工具。然而，如果在常规EEG监测时出现障碍，aEEG可以成为一个辅助工具。由于发作检测的敏感性和特异性较差，如果常规EEG可用的话，不推荐单独使用单信道和双信道aEEG 。如果aEEG监测时出现疑似发作，委员会推荐在有条件的情况下，应该尽快进行常规EEG监测，以明确和完善电诊断。多信道或平均组电极（半球性或脑区性）aEEG可用来辅助常规EEG监测。一些新生儿重症监护病房有常规EEG监测，但在床边可用aEEG监测，方便进行床边实时诊断，同时允许神经生理医师在随后的常规EEG监测判读时进行确认。

aEEG对新生儿发作的检测灵敏度有限。在没有原始单信道EEG确认下，使用单信道aEEG ，发作的检测率小于50% ，同时还取决于读图者的专业水平。尽管增加aEEG 第二信道可提高检测的灵敏度（在一项aEEG 的专业研究中，灵敏度高达76% ，特异性为78% ） ，使用该工具仍然难检测发作。本委员会认为，不理想的发作检测是否影响临床结果尚未知。相比于仅基于临床发作的检测管理，使用aEEG 已被证明可以降低新生儿发作持续时间。

评估aEEG 背景（而不是识别发作）已被证明可以为新生儿缺氧缺血性脑病提供早期预后信息。aEEG 对临床试验的危险分层是有用的，尽管对低温治疗计划研究资格认定的使用存在一些争议。

6.2 密度谱阵列（DSA）

用灰阶或色标显示脑电功率谱，以X轴为时间，Y轴为频率，功率用灰阶或颜色阶表示。功率可由一组特定电极计算出来，或者取一组电极的平均值（如大脑的四分之一区或半球） 。对原始EEG的分析，重要的是需要排除伪迹，因为伪迹可导致所有频率活性增加，从而功率增高，以致看上去像是发作。许多神经生理医师和神经重症监护室医师优先选择这种趋势，并将其作为成人和儿童危重患者EEG 记录的附加标准。委员会在核准新生儿发作检测中广泛应用DSA 前，还需要进一步研究。

6.3 包络线趋势（ET）

显示连续EEG平均波幅。使用平均波幅以减少通常由伪差所致的短暂性高波幅波。虽然电——临床发作中出现的运动伪差可能影响到ET，这种方法可以用来明确发作。此外，短暂的和缓慢进展的发作仍然很难用ET检测。委员会在核准新生儿发作检测中广泛使用ET前，还需要进一步研究。

6.4 发作检测和背景的分级算法

是一种目前正在开展的研究课题。资料表明，发作的准确检测需要特定的针对于新生儿的算法，许多研究人员正在研制这种算法。然而，目前市售的算法其敏感性和特异性较差。

7 目前共识的法律意义

该共识系新生儿EEG监测的首选目标，而并非强制性标准。本委员会强调该共识缺乏新生儿EEG监测、癫痫诊断和癫痫治疗、长期临床预后影响的证据。因此，共识涵盖了EEG背景特性、对发作的识别和管理等非常重要。本委员会强调有EEG记录比没有记录好，延迟的发作检测比未能识别临床发作性事件好。委员会更深刻地认识到，把新生儿转到那些以做常规EEG 监测为唯一目的的中心可能对患儿不利，这也不是当前的标准。